数学ⅠA

数学ⅠA

一次不定方程式:ユークリッドの互除法で「式変形の迷子」を卒業する!

「ユークリッドの互除法から元の式に戻せない…」そんな悩みを解決!一次不定方程式の遡り(代入)計算を、具体的なステップと「絶対に計算してはいけない」鉄則とともに詳しく解説します。整数問題の苦手意識をこの記事で克服しましょう。
数学ⅠA

【数学I:データの分析】「平均」に騙されるな!本当の相場を知るための防具

「平均年収が高いから良い会社」と信じると地獄を見るかも?数学Iの「データの分析」で学ぶ平均値・中央値・最頻値の違いを現役教師がわかりやすく解説。一部の極端なデータに惑わされず、世の中のリアルな数字を見抜く防具を手に入れましょう!
数学ⅠA・時短

【数学A】チェバ・メネラウスの定理を攻略!補助線地獄からワープする魔法・チェバの定理の拡張

三角形の辺の比の問題で「補助線がどこか分からない」と悩んでいませんか?メネラウス・チェバの定理を使えば、複雑な相似の計算は不要。一瞬で答えにたどり着くコツを、現役数学教師が「地獄の相似解法」と比較しながら徹底解説します。
数学ⅠA

【図解】2次不等式は「グラフ」で解く!数学IIでつまずかないための基礎固め

2次不等式が苦手な高校生必見!公式の丸暗記ではなく、グラフを書いて視覚的に解く方法を現役数学教師が丁寧に解説します。数学IIの指数関数・対数関数でつまずかないための基礎固めにも最適です。例題付きで分かりやすく解説!
数学ⅠA

0!はなぜ1なのか? 『約束だから』で終わらせない、数学的な必然性を解説

0の階乗はなぜ1なのか?「定義だから」という言葉で片付けられがちなこの疑問を、元数学教師が徹底解説。場合の数の考え方、公式の整合性、そしてグラフ(ガンマ関数)が描く必然性まで、数学の美しさと納得の理由を解き明かします。
数学ⅠA

【応用確率】ゆがんだコインのギャンブルに勝つ!公平性を崩す「最強戦略」と「公平を作る裏ワザ」

ゆがんだコインのギャンブルが「公平」だったのは、ある条件が満たされていたからです。この条件を破り、胴元に勝つための最適戦略を数学的に解説。さらに、天才ノイマンが考案した歪みを取り除く裏ワザも紹介します。
数学ⅠA

約数の個数・総和の公式を視覚化!なぜ+1する?

高校数学で習う約数の個数 (a+1)(b+1)や総和の公式はなぜ成り立つ?例題を使って、指数に +1 する理由と、総和が因数分解された美しい形になる原理を解説します。
数学ⅠA・時短

【共通テスト数学・データの分析】データの変数変換の公式で時短!証明・覚え方・過去問解説

共通テスト(旧センター試験)数学「データの分析」で頻出の変数変換。計算時間を劇的に短縮する公式と覚え方を解説します。平均、分散、標準偏差、相関係数の証明も完全網羅。2017年過去問の実践的な解き方も紹介。得点源にしてライバルに差をつけよう!
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【データの分析】2つのデータを合わせた平均と分散の求め方を徹底解説

「2つのデータを合わせた平均と分散」の計算に苦戦していませんか?この記事では、複雑な公式を丸暗記せずに、平均と分散の定義から答えを導き出す方法をわかりやすく解説します。テストで差がつく「データの分析」を得点源にしたい人必見です。
数学ⅠA

じゃんけんの落とし穴:5人で戦う「Aが勝ち、Bが負ける」確率はなぜ直感に反するのか?

現役数学教師が陥ったじゃんけん確率の落とし穴を解説。5人でじゃんけんをして「Aが勝ちBが負ける」確率は?「全員平等だから1/4」という直感的な間違いを、具体的な場合の数と条件付き確率で紐解きます。高校数学の確率・対称性の理解を深める良問です。
数学ⅠA

ギャンブルで生計を立てるということ

世の中にはギャンブルで生活している人もいる。そんな人はなにで生計を立てているのか,どんなことをしているのかを私の視点から述べていこうと思う。
数学ⅠA

【条件付き確率】2人の子供の性別問題。同様に確からしい考え方とは

「1人が男の子のとき、もう1人も男の子である確率」はなぜ1/2ではないのか。条件付き確率の重要概念「同様に確からしい」事象への分解を用いて解説します。直感に頼らず、数え上げで正解を導く数学的思考法を身につけましょう。
数学ⅠA

【高校数学】ゆがんだコインのギャンブルは公平か?確率と期待値で判定してみた

表と裏が出る確率が異なる「ゆがんだコイン」を使ったギャンブル。一見すると不公平に思えますが、実はある条件下では完全に公平になります。その意外な理由を、高校数学の確率と期待値を使って分かりやすく解説します。
数学ⅠA・時短

【高校1年生・受験生必見!この公式って覚える必要あるの?】コンビネーションの公式(二項係数)

二項係数の公式って本当に覚える必要あるのか。そんな疑問にも答えます。そして、二項係数を使う実際の入試問題も紹介しています。ぜひ、数学が得意な方はぜひ解いてみてください。
数学ⅠA

生命保険と傘の期待値:人生の「損」を最小化する数学的思考とは【生死もギャンブルになる?】Vol.3

期待値シリーズ最終回!生命保険は「不幸のギャンブル」?死亡率から計算する損得勘定や、毎朝の「傘を持っていくか問題」を数学的に解決する方法を詳しく解説。数学を武器に人生の選択を最適化するコツと、数理のプロ「アクチュアリー」の魅力に迫ります。日常のモヤモヤを数学のレンズでスッキリ解消しましょう!